AI opschalen? Begin met de fundamenten in cloud en beveiliging

Ontdek waarom de integratie van deze fundamentele pijlers de enige manier is om transformatieve, conforme en kosteneffectieve digitale transformatie te realiseren.

Hologram of the artificial intelligence robot showing up from binary code
(Image credit: Getty Images)

Sinds de opkomst van ChatGPT eind 2022 zijn veel organisaties aan de slag gegaan met AI. Eerste pilots hebben veelbelovende resultaten opgeleverd, maar de echte strategische waarde ligt in het opschalen van de capaciteiten in de hele onderneming.

Maar AI geïsoleerd inzetten is een risicovolle strategie. Om verder te gaan dan de experimentele fase, moeten IT-beslissers naar het bredere technologie-ecosysteem kijken. Zonder de dubbele pijlers van cloud- en cyberbeveiliging goed op elkaar af te stemmen, kun je geen transformatieve, toekomstbestendige basis creëren.

De ruggengraat van AI van meerdere miljarden

Om complexe AI-modellen effectief te bouwen, trainen, implementeren en opschalen, hebben bedrijven een speciaal ontwikkelde cloudinfrastructuur nodig. Sectoranalisten wijzen steeds vaker op de cloud als de cruciale basis voor het opschalen van AI, die de elastische schaalbaarheid en benodigde computerkracht biedt voor generatieve AI, machine learning en geavanceerde data-analyse.

Deze verschuiving zorgt voor een exponentiële groei. Volgens IDC's Worldwide Software and Public Cloud Services Spending Guide weerspiegelen de cijfers een fundamentele markttransformatie. Het analistenbureau voorspelt inderdaad dat de Europese uitgaven voor public cloud tegen 2029 $452 miljard zullen bereiken, sterk gedreven door de vraag naar AI.

Naar verwachting zal de Europese cloud AI-markt groeien met een indrukwekkende CAGR van 36%. Voor technologiepartners biedt dit een enorme kans. Klanten hebben dringend strategische adviseurs nodig die AI-workloads kunnen beoordelen en migreren en die hen helpen hyperscaler-ecosystemen zoals AWS, Microsoft Azure en Google Cloud te monetiseren en AI-DevOps (MLOps) naadloos kunnen beheren.

De beveiligingsverplichting en de kans op diensten

De inzet van AI op deze schaal verandert echter fundamenteel het risicoprofiel van een organisatie. Complexe AI-modellen, geïntegreerde API's en enorme datapijplijnen maken de infrastructuur aantrekkelijker voor cyberaanvallers. Als gevolg daarvan classificeert nu 46% van de bedrijven het beveiligen van AI-workloads als hun hoogste infrastructuurprioriteit, volgens de IDC Future Enterprise Survey van 2025.

AI-beveiliging is geen defensieve maatregel meer; het is de basis van vertrouwen, compliance en betrouwbaarheid. Dit versnelt de Europese cybersecuritymarkt, die snel uitbreidt tot meer dan $70 miljard.

Voor datagevoelige industrieën die worden geconfronteerd met strenge regeldruk van de AVG, NIS2 en de EU AI Act, is robuuste beveiliging verplicht. Ook soevereine cloud is voor veel organisaties een prioriteit. Partners hebben een unieke kans om in te stappen en kritieke oplossingen te leveren, van het beveiligen van hybride AI-implementaties en het regelen van AI-compliance tot het verduidelijken van soevereine cloud. Zij kunnen klanten helpen om de beschikbare keuzes en aanbiedingen beter te begrijpen en te reageren zonder afbreuk te doen aan de beveiliging van de onderliggende datatrainingspijplijnen.

Uiteindelijk heeft de combinatie van AI, cloud en beveiliging een enorme, door diensten geleide groeikans gecreëerd. Uitgebreide tekorten aan vaardigheden betekenen dat eindgebruikers dit vaak niet intern kunnen beheren.

Ze hebben partners nodig die een complete levenscyclusbenadering bieden: het realiseren van cloudtransformatie voor AI-ready infrastructuur, het opzetten van veilige dataplatforms en het leveren van doorlopende managed services om workloads op termijn te optimaliseren.

Fundamentele hiaten overbruggen

Hoe schaal je AI op en hou je tegelijkertijd de kosten en governance bij, evenals de beveiliging? Hoe kun je de kracht van AI en de cloud combineren om iets te creëren dat echt transformatief is?

De meeste partners praten met ons over de aanzienlijke belemmeringen die ze ondervinden bij het afstemmen en implementeren van AI op schaal. IT-leiders en technologiepartners worden vaak geconfronteerd met een reeks kritieke fundamentele tekorten. De grootste uitdaging is de complexiteit van de architectuur. Omdat AI-workloads vaak multicloud-, edge- en on-premise-omgevingen omvatten, creëren ze inherent gefragmenteerde infrastructuren met inconsistente beveiligingscontroles, waardoor het aanvalsoppervlak van het bedrijf onbedoeld wordt uitgebreid.

Deze architectonische complexiteit wordt versterkt door een ernstig tekort aan operationele vaardigheden. Het leveren van end-to-end AI-oplossingen vereist een gecombineerde expertise over cloudinfrastructuur, machine learning en cybersecurity. Hybride vaardigheden die veel interne IT-teams en traditionele resellers niet hebben.

Bovendien moeten organisaties omgaan met toenemende regeldruk. Om aan deze complianceverplichtingen te voldoen, is een strikte bescherming van bedrijfskritische gegevens, soevereine cloudmogelijkheden en zeer transparant AI-governance vereist.

Tot slot is er de aanhoudende uitdaging van kosten- en levenscyclusbeheer. Zonder strikt toezicht kunnen AI-berekeningskosten snel uit de hand lopen, waardoor bedrijven moeite hebben om de continue monitoring, prestatieoptimalisatie en risicobeheersing te handhaven die nodig zijn om een concreet rendement op hun investering te behalen.

De kloof overbruggen met betrouwbare partners

Je kunt deze complexiteiten niet alleen overwinnen. De oplossing ligt in sterke, resultaatgerichte partnerschappen, zowel tussen eindgebruikersorganisaties en hun technologieleveranciers, als tussen resellers en hun leveranciersecosystemen.

Hierin is een betrouwbare aggregator van onschatbare waarde. TD SYNNEX is uniek gepositioneerd om partners te helpen deze operationele tekorten en capaciteitstekorten op te vullen. Door op te treden als spin in het web biedt TD SYNNEX het geïntegreerde portfolio dat nodig is om AI-adoptie in elke volwassenheidsfase te ondersteunen.

De professionele IT-diensten van TD SYNNEX op het gebied van cloud, data, AI en beveiliging bieden partners enorme mogelijkheden om verder te gaan dan de doorverkoop van producten en hogere marges en terugkerende inkomsten te genereren.

Door Zero-Trust-beveiliging en cloud-native architectuur vanaf dag één in hun strategieën te integreren, stelt TD SYNNEX partners in staat om met vertrouwen, expertise en wereldwijde schaal voorop te lopen in AI-kansen.

Uiteindelijk is AI alleen zo krachtig als de infrastructuur die het ondersteunt. Om AI-kansen commercieel te benutten, moet je eerst de grondbeginselen beheersen.

Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe we je kunnen helpen om AI-groei te versnellen: veilig en op schaal - Public Cloud: AS Cloud - TD SYNNEX Hub, Security: https://explore.tdsynnex.com/tdsynnex-cybersecurity-and-networking.html, Destination AI: https://hub.tdsynnex.com/destinationai/overview/