Vous avez des ambitions pour faire évoluer vos offres IA ? Commencez par les bases du cloud et de la sécurité.

Depuis l’émergence de ChatGPT fin 2022, de nombreuses entreprises ont fait leurs premiers pas dans l’IA. Les résultats des programmes pilotes initiaux ont été prometteurs, mais la véritable valeur stratégique réside dans l’extension de ces capacités à l’échelle de l’entreprise.

Néanmoins, déployer l’IA de manière isolée est une stratégie présentant des risques importants. Pour aller au-delà de la phase expérimentale, les décideurs informatiques doivent examiner l’écosystème technologique dans son ensemble. Vous ne pouvez pas simplement créer les bases d’une IA évolutive sans orchestrer les deux piliers que sont le cloud et la cybersécurité.

Une infrastructure de plusieurs milliards d’euros qui soutient l’IA

Pour être en mesure de construire, de former, de déployer et de faire évoluer efficacement des modèles d’IA complexes, les entreprises ont besoin d’une infrastructure cloud adaptée. Les analystes du secteur considèrent de plus en plus le cloud comme le socle indispensable au passage à l’échelle de l’IA, grâce à sa capacité de mise à l’échelle élastique et à sa puissance de calcul haute performance. Ces caractéristiques sont essentielles pour prendre en charge l’IA générative, le machine learning et l’analyse avancée de données.

Ce changement stimule une croissance exponentielle. Les chiffres témoignent d’une transformation fondamentale du marché, selon le Worldwide Software and Public Cloud Services Spending Guide d’IDC. En effet, le cabinet d’analystes prévoit que les dépenses européennes en cloud public atteindront 452 milliards de dollars d’ici 2029, fortement tirées par la demande en IA.

Plus précisément, le marché européen de l’IA dans le cloud seul devrait connaître une croissance de 36 % du TCAC. Pour les partenaires technologiques, cela représente une opportunité considérable. Les clients ont plus que jamais besoin de conseillers stratégiques capables d’évaluer et de migrer les charges de travail d’IA, de les aider à monétiser les écosystèmes hyperscaler tels qu’AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, et de gérer de manière transparente les DevOps (MLOps) d’IA.

L’impératif de sécurité et l’opportunité des services

Le déploiement de l’IA à cette échelle modifie pourtant fondamentalement le profil de risque d’une entreprise. Les modèles d’IA complexes, les API intégrées et les pipelines de données massifs augmentent l’attractivité de l’infrastructure pour les cybercriminels. Par conséquent, 46 % des entreprises classent désormais la sécurisation des charges de travail basées sur l’IA comme leur principale priorité en matière d’infrastructure, selon l’enquête IDC Future Enterprise Survey de 2025.

La sécurité basée sur l’IA ne constitue plus seulement une mesure défensive, elle favorise la confiance, la conformité et la fiabilité. Cela accélère le marché européen de la cybersécurité, qui se développe rapidement, au-delà de la barre des 70 milliards de dollars.

Pour les industries sensibles aux données confrontées à des pressions réglementaires strictes dues au RGPD, à la directive NIS2 et à la loi européenne sur l’IA, une sécurité renforcée est obligatoire.

Le Cloud Souverain est également devenu une priorité pour de nombreuses organisations. Les partenaires disposent d’une opportunité majeure pour accompagner leurs clients en apportant des solutions critiques : sécurisation des déploiements d’IA hybrides, gouvernance et conformité des usages de l’IA, ou encore clarification des enjeux liés au Cloud Souverain. Ils peuvent ainsi aider les entreprises à mieux comprendre les différentes options et offres disponibles, tout en répondant à leurs exigences réglementaires et opérationnelles, sans compromettre la sécurité des données ni l’intégrité des pipelines d’entraînement des modèles d’IA.

En fin de compte, la convergence de l’IA, du cloud et de la sécurité a créé une opportunité de croissance massive, axée sur les services. La pénurie de compétences empêche de nombreuses organisations de gérer ces enjeux en interne.

Des partenaires capables de fournir une approche complète du cycle de vie sont indispensables pour stimuler la transformation du cloud en une infrastructure compatible avec l’IA, établir des plateformes de données sécurisées, et fournir des services gérés continus afin d’optimiser les charges de travail dans le temps.

Combler les lacunes fondamentales

Comment faites-vous évoluer l’IA tout en surveillant les coûts, la gouvernance et la sécurité ? Comment combiner la puissance de l’IA et du cloud pour créer quelque chose de véritablement transformateur ?

La plupart des partenaires nous font part de conflits importants qu’ils rencontrent lorsqu’ils essaient d’orchestrer et de déployer l’IA à grande échelle. Les responsables informatiques et partenaires technologiques sont souvent confrontés à une série de lacunes fondamentales critiques. Le principal défi concerne la complexité des architectures. Étant donné que les charges de travail d’IA couvrent souvent des environnements multicloud, de périphérie et sur site, elles créent intrinsèquement des infrastructures fragmentées avec des mesures de sécurité incohérentes, augmentant involontairement la surface d’attaque de l’entreprise.

À cette complexité architecturale s’ajoute un manque important de compétences opérationnelles. La fourniture de solutions d’IA de bout en bout nécessite une expertise convergente dans l’infrastructure cloud, le machine learning et la cybersécurité, un ensemble de compétences hybrides que de nombreuses équipes informatiques internes et revendeurs traditionnels ne possèdent tout simplement pas.

En outre, les entreprises doivent faire face à des pressions réglementaires croissantes. Le respect de ces exigences réglementaires impose une protection rigoureuse des données critiques pour l’entreprise, des capacités de cloud souverain et une gouvernance hautement transparente de l’IA.

Enfin, il y a le défi permanent de la gestion des coûts et du cycle de vie. En l’absence de surveillance stricte, les coûts de calcul liés à l’IA peuvent rapidement s’envoler, conduisant les entreprises à lutter pour maintenir la surveillance continue, l’optimisation des performances et le contrôle des risques nécessaires afin d’obtenir un retour sur investissement tangible.

Combler l’écart avec des partenariats de confiance

Gérer seul cette complexité s’avère impossible. La solution réside dans des partenariats solides et axés sur les résultats, à la fois entre les organisations d’utilisateurs finaux et leurs fournisseurs de technologies, et entre les revendeurs et leurs écosystèmes de fournisseurs.

C’est précisément là que disposer d’un agrégateur de confiance devient un véritable atout. TD SYNNEX est idéalement positionné pour aider les partenaires à combler ces lacunes opérationnelles et de capacité. En agissant en tant qu’orchestrateur central, TD SYNNEX fournit le portefeuille intégré nécessaire pour soutenir l’adoption de l’IA à chaque stade de maturité.

Les services informatiques professionnels de TD SYNNEX dans les domaines du cloud, des données et de l’IA, ainsi que de la sécurité, offrent de vastes opportunités aux partenaires pour dépasser la simple revente de produits et créer des sources de revenus récurrents et à marge plus élevée.

En intégrant dès le début la sécurité zéro confiance et l’architecture cloud native dans les stratégies des partenaires, TD SYNNEX leur permet d’aborder les opportunités liées à l’IA avec confiance, expertise et capacité de passage à l’échelle.

Finalement, la puissance de l’IA dépend de celle de l’infrastructure qui la soutient. Pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’IA, il est indispensable de maîtriser les fondamentaux.

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