Hai ambizioni di espansione nell'AI? Inizia dalle basi: cloud e sicurezza

Da quando ChatGPT ha fatto il suo ingresso sulla scena alla fine del 2022, molte aziende hanno iniziato a muovere i primi passi nel mondo dell'AI. I primi programmi pilota hanno dato risultati promettenti, ma il vero valore strategico sta nell'estendere queste capacità a tutta l'azienda.

Ma implementare l'AI da sola è una strategia molto rischiosa. Per andare oltre la fase sperimentale, i responsabili IT devono considerare l'ecosistema tecnologico nel suo complesso. Non puoi creare una base trasformativa e a prova di futuro senza coordinare i due pilastri fondamentali: il cloud e la sicurezza informatica.

La spina dorsale dell'AI, che vale miliardi

Per sviluppare, addestrare, implementare e scalare in modo efficace modelli di AI complessi, le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura cloud appositamente progettata. Gli analisti del settore indicano sempre più spesso il cloud come la base assolutamente fondamentale per far crescere l'AI, in quanto offre la scalabilità elastica e le prestazioni di calcolo elevate necessarie per l'AI generativa, il machine learning e l'analisi avanzata dei dati.

Questo cambiamento sta alimentando una crescita esponenziale. I numeri riflettono una trasformazione fondamentale del mercato, secondo la Worldwide Software and Public Cloud Services Spending Guide di IDC. In effetti, la società di analisi prevede che la spesa europea per il cloud pubblico raggiungerà i 452 miliardi di dollari entro il 2029, trainata in gran parte dalla domanda di AI.

In particolare, si prevede che il solo mercato europeo dell'AI nel cloud crescerà a un tasso annuo composto (CAGR) sbalorditivo del 36%. Per i partner tecnologici, questo rappresenta un'enorme opportunità. I clienti hanno un disperato bisogno di consulenti strategici in grado di valutare e migrare i carichi di lavoro di AI, aiutarli a monetizzare gli ecosistemi degli hyperscaler come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, e gestire senza problemi l'AI DevOps (MLOps).

L'imperativo della sicurezza e le opportunità nel settore dei servizi

Tuttavia, l'implementazione dell'AI su questa scala modifica radicalmente il profilo di rischio di un'azienda. Modelli di AI complessi, API integrate ed enormi flussi di dati rendono l'infrastruttura ancora più allettante per i cyber-aggressori. Di conseguenza, secondo il sondaggio Future Enterprise di IDC del 2025, il 46% delle aziende considera ora la sicurezza dei carichi di lavoro basati sull'AI la propria principale priorità in fatto di infrastrutture.

La sicurezza in ambito AI non è più solo una misura difensiva; è il fattore chiave per garantire fiducia, conformità e affidabilità. Questo sta dando una forte spinta al mercato europeo della sicurezza informatica, che si sta espandendo rapidamente oltre i 70 miliardi di dollari.

Per i settori soggetti a normative rigorose in materia di protezione dei dati, come il GDPR, la direttiva NIS2 e il regolamento UE sull'AI, è indispensabile disporre di un sistema di sicurezza solido. Anche il cloud sovrano è ormai una priorità per molte aziende. I partner hanno un'opportunità unica per intervenire e fornire soluzioni fondamentali, dalla protezione delle implementazioni ibride di AI e la gestione della conformità dell'AI, fino a fare chiarezza sul cloud sovrano, aiutando i clienti a capire meglio le opzioni e le offerte disponibili e a dare risposte senza compromettere la sicurezza delle pipeline di addestramento dei dati sottostanti.

In definitiva, la convergenza tra AI, cloud e sicurezza ha creato un'enorme opportunità di crescita basata sui servizi. La diffusa carenza di competenze fa sì che le aziende utenti finali non riescano a gestire tutto ciò internamente.

Hanno bisogno di partner in grado di offrire un approccio che copra tutto il ciclo di vita: guidare la trasformazione verso il cloud per un'infrastruttura pronta per l'AI, creare piattaforme dati sicure e fornire servizi gestiti continui per ottimizzare i carichi di lavoro nel tempo.

Superare le lacune fondamentali

In che modo è possibile fare crescere l'AI mantenendo al contempo il controllo sui costi, sulla governance e sulla sicurezza? In che modo è possibile unire la potenza dell'AI e del cloud per creare qualcosa di veramente rivoluzionario?

La maggior parte dei partner ci parla delle notevoli difficoltà che incontrano quando cercano di orchestrare e implementare l'AI su larga scala. I responsabili IT e i partner tecnologici si trovano spesso ad affrontare una serie di lacune fondamentali. Tra queste, la più importante è la sfida rappresentata dalle architetture complesse. Poiché i carichi di lavoro dell'AI spesso si estendono su ambienti multi-cloud, edge e on-premise, creano intrinsecamente infrastrutture frammentate con controlli di sicurezza incoerenti, ampliando involontariamente la superficie di attacco aziendale.

A questa complessità architettonica si aggiunge una grave carenza di competenze operative. Per fornire soluzioni di AI end-to-end servono competenze convergenti in materia di infrastrutture cloud, machine learning e sicurezza informatica: un mix di competenze che molti team IT interni e rivenditori tradizionali semplicemente non possiedono.

Inoltre, le aziende devono far fronte a pressioni normative sempre più forti. Per soddisfare questi requisiti di conformità, servono una protezione rigorosa dei dati critici per l'azienda, funzionalità di cloud sovrano e una governance dell'AI altamente trasparente.

Infine, bisogna considerare la sfida costante della gestione dei costi e del ciclo di vita. Senza una supervisione rigorosa, i costi di elaborazione dell'AI possono aumentare vertiginosamente, lasciando le aziende alle prese con il monitoraggio continuo, l'ottimizzazione delle prestazioni e il controllo dei rischi necessari per ottenere un ritorno tangibile sul proprio investimento.

Colmare le lacune grazie a partnership affidabili

Non è possibile affrontare queste complessità da soli. La soluzione risiede in partnership solide e orientate ai risultati, sia tra le aziende utenti finali e i loro fornitori di tecnologia, sia tra i rivenditori e i loro ecosistemi di fornitori.

È qui che un aggregatore affidabile diventa indispensabile. TD SYNNEX vanta una posizione unica per aiutare i partner a colmare queste lacune operative e di capacità. Fungendo da orchestratore centrale, TD SYNNEX offre il portafoglio integrato necessario per supportare l'adozione dell'AI in ogni fase di maturazione.

I servizi IT professionali di TD SYNNEX nei settori del cloud, dei dati, dell'AI e della sicurezza offrono ai partner enormi opportunità per andare oltre la semplice rivendita di prodotti e creare flussi di ricavi ricorrenti e con margini più elevati.

Integrando fin dall'inizio la sicurezza zero trust e l'architettura cloud-native nelle proprie strategie, TD SYNNEX consente ai partner di essere all'avanguardia nelle opportunità offerte dall'AI con sicurezza, competenza e su scala globale.

In fin dei conti, la potenza dell'AI dipende dall'infrastruttura che la supporta. Per monetizzare davvero le opportunità offerte dall'AI, è necessario prima padroneggiarne le basi.

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